NVIDIA CMP 50HX矿卡的性能规格介于RTX 2080与RTX 2080 Ti之间，但由于硬件限制和缺乏官方驱动支持，实际游戏表现仅接近RTX 2080 Super水平。
核心规格与技术定位
NVIDIA CMP 50HX是基于图灵架构（TU102核心）的专用矿卡，主要参数包括：
3584个CUDA核心（RTX 2080 Ti为4352个）。12
10GB GDDR6显存（320-bit位宽，较RTX 2080 Ti减少1GB）。3
225W功耗设计，配备单涡轮风扇散热系统。2
其核心规模约为RTX 2080 Ti的82%，显存带宽为RTX 2080的93%。13
与主流显卡性能对比
理论规格对比：
CUDA核心数：介于RTX 2080（2944个）与RTX 2080 Super（3072个）之间。
显存配置：高于RTX 2080的8GB GDDR6，但带宽略低。13
实际测试表现：
改造后游戏性能仅达RTX 2080 Super水平的60-70%。1
受限于PCIe 4.0×4通道带宽（仅相当于SSD速度），无法充分发挥硬件潜力。12
游戏性能局限性
尽管硬件规格接近高端游戏卡，但存在三大硬伤：
接口缺失：原生取消显示输出接口，需复杂改装才能使用。2
驱动限制：仅支持旧版驱动魔改，无法启用最新图形特性。
稳定性风险：矿卡长期高负荷运行可能导致元件老化，故障率显著高于常规显卡。
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上述是百度对于50HX的介绍，下边是有人用2个V100来媲美5090的相关介绍，因为文字太多，只选了一部分。
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2025年，谁才是AI本地部署的性价比之王？RTX 4090和5090上万元的价格令人望而却步，即便是3090矿卡也需5500元左右。是否存在一款价格亲民、显存大且算力强劲的显卡？答案是肯定的——NVIDIA Tesla V100 SXM2。
年初16GB显存的V100售价1000元，如今已降至600元，远超Mai50成为性价比之王。其算力可与1500元左右的RTX 2080 Ti 22G相媲美。
唯一的门槛在于其接口设计：V100采用服务器专用的SXM2接口，而非常见的PCIe x16金手指。SXM2接口一侧为PCIe，另一侧为NVLink，支持多卡互联。通过200元左右的转接板和80元的散热器改装，仅需900元即可获得2080 Ti级别的性能。
单张V100显卡的显存为16GB，双卡配置可达32GB。目前消费级显卡中仅有RTX 5090具备32GB显存，但价格高达2万元起。相比之下，双V100方案仅需2000余元，使得22G显存的2080Ti瞬间失去性价比优势。
需要注意的是，单卡转接板无法满足双卡需求，必须使用专用双卡转接板。39com的SXM2双卡转接板设计精良，其安装孔位与标准主板兼容，尺寸介于ITX与MATX之间，可适配大多数机箱。该转接板配备两组8Pin CPU供电接口，完全满足双V100的供电需求。
数据传输方面采用4个Slim SAS接口，确保两张显卡均能获得完整的PCIe带宽，外接性能损耗可忽略不计。该转接板还集成NVLINK功能，通过反光可清晰观察到连接接口。
测试平台采用华擎B650M主板，因其仅有一个PCIe插槽，需在BIOS中启用通道拆分功能以支持双显卡。安装完成后，我们将对双V100系统进行性能测试。
https://www.asrock.com/manual.asp?Model=B650M-H/M.2%2B (二维码自动识别)
系统启动正常，未出现黑屏现象。
若要连接四根线，需配备两个X16插槽及两张双SFF-8654接口扩展卡。
通过NVIDIA SMI工具检测NVLINK状态，可见GPU0与GPU1的链接状态均显示相同带宽值，表明两片GPU已成功互联且NVLINK功能正常启用。
随后可执行文生图测试以验证性能。
这里使用Forge版本的WebUI，模型是NF4量化版本的flux1-dev-bnb-nf4-v2。
在参数相同的情况下，2080Ti的每次迭代耗时约为2.17秒，而V100的每次迭代耗时约为1.39秒。
V100的迭代速度比2080Ti快36%。
文生图对显存的占用相对保守。既然配备了32G大显存，更适合运行大语言模型。
我使用Olama分别部署千问3 32B和DeepSeek-R1 32B模型。运行前需先配置5个环境变量。完成设置后启动Olama即可实现多卡并行。
加载任意模型后，可在任务管理器中观察到模型被均匀分配到两张V100显卡上。
问题涉及编写一个用于转换图片格式的Python函数。
测试显示，千问3 32B模型在V100上的token生成速度为每秒20.34个，2080Ti则为13.43个；DeepSeek R1 32B模型在V100上的速度为每秒21.28个，2080Ti为18个。
基于这些数据，可以明确得出结论：双V100配置是目前最具性价比的AI本地部署方案。对于预算有限但有AI本地部署需求的用户，我强烈推荐此方案。
但需注意两个关键问题：
1. 并非所有驱动都适用，建议使用UP主分享的特斯拉专用驱动，而非英伟达官网的Data Center驱动；
2. V100的散热要求较高，常规6厘米散热器可能无法满足需求。

50hx好像不适合打游戏吧，做渲染还可以。

v100跑分也就50万左右

只能拿来玩，低成本跑ai，打游戏不行被阉割

v100都已经被玩得烂大街了

50hx阉割废了，玩不了游戏。v100现在价格偏贵，游戏表现一般，还有掉驱动的问题，可以再等等

搁这做梦呢，怎么可能2080s，50hx核心通道硬伤

50hx以上，含，都是答辩，已经经过n个8友实战证明。

谢谢各位楼上大佬们的介绍，对50HX和V100不太了解，这下知道个框架了。

50HX1.0X4几乎啥游戏都玩不了

3080

本人v100，弄上水冷才能压住，目前玩游戏挺舒服的，2k畅玩，唯一缺点是颜值太低了，想出了

玩游戏就别指望这两张卡了
mi50是没有游戏体验的，唯一的价值是魔改显存跑推理，但是价钱是硬伤。
v100目前货量充足，价钱还在下探，但是全套还是要800元左右，已经可以买一张正经的显卡。
如果不是实在需要16g显存跑推理，不建议入货。