自然语言处理是计算机科学领域与人工智能领域中的一个重要方向。它研究能实现人与计算机之间用自然语言进行有效通信的各种理论和方法。自然语言处理是一门融语言学、计算机科学、数学于一体的科学。因此，这一领域的研究将涉及自然语言，即人们日常使用的语言，所以它与语言学的研究有着密切的联系，但又有重要的区别。自然语言处理并不是一般地研究自然语言，而在于研制能有效地实现自然语言通信的计算机系统，特别是其中的软件系统。因而它是计算机科学的一部分。
自然语言处理(NLP)是计算机科学，人工智能，语言学关注计算机和人类(自然)语言之间的相互作用的领域。
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二、深度学习Deep Learning基本框架结构
1，Caffe 2，Tensorflow
3，Torch 4，MXNet
三，深度学习Deep Learning-卷积神经网络
1，CNN卷积神经网络
2，CNN卷积神经网络改进
3，深度学习的模型训练技巧
4，梯度下降的优化方法详解
四，深度学习Deep Learning-循环神经网络
五、强化学习
六，对抗性生成网络
七、迁移学习
八、CNN应用案例
九、深度学习Deep Learning的常用模型或者方法
联系人: 韩旭 QQ：954472955
电 话：010-56129268
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