量化交易是指以先进的数学模型替代人为的主观判断，利用计算机技术从庞大的历史数据中海选能带来超额收益的多种「大概率」事件以制定策略，极大地减少了投资者情绪波动的影响，避免在市场极度狂热或悲观的情况下造成非理性的投资决策。

这些策略都是运用数学模型通过计算机执行人工无法重复执行的交易行为。
量化交易策略应该具备什么要素呢？
应该具备如下要素：
1，大数据
2，算法模型
3，入场择时
4，仓位管理
5，风险控制
6，检验策略，策略的历史数据回测等数据进行检验
7，实盘交易后的策略无效，市场瞬息万变，没有一个策略可以一直适用于当前市场。所以在实盘交易后，要时刻监控策略有效。
随着信息分析技术的进步，智能量化已超越传统量化策略表现成为今后主流投资方式，人工智能的加入可以大大优化传统策略性能，提升策略开发效率，平安资管等诸多投资机构已明确表示机器学习和AI等新科技将帮助企业大幅降低运营成本，提升业务能力，挖掘业务价值，获取超额收益，从而提升客户体验，智能量化投资业务将被放在了战略优先地位。