淘宝精准人群标签剖析，打破流量的困局

　基本属性人群标签：收入、身高、体重、年龄、性别等人物特征。
　　行为属性人群标签：转化率、跳失率、停留时长、浏览次数等行为特征。
　　态度属性人群标签：购物偏好、色彩偏好、浏览记录、购买记录等态度方面的属性。

　二、标签的形成
　　买家标签：根据性别、年龄、职业、风格、人生阶段、消费能力、兴趣爱好、地理位置、购物行为等个人综合情况，衍生出的标签。
　　宝贝标签：经过一段销售时间的沉淀后，根据浏览、收藏加购以及购买力，衍生出的标签。(占比越多越精准，占比越高、宝贝搜索权重越高、免费流量越大)
　　店铺标签：根据年龄分布、消费层级、性别占比、地域分布、价格区间等各个宝贝的综合标签，衍生出的标签。(店铺和买家标签相匹配时，人群最为精准—权重提升、流量增加)
　　三、建立精准人群标签：
　　举例：淘宝店铺精准人群标签
　　情景背景：装饰、装修，房子、汽车。
　　年龄区间：26-35岁消费群体、29-45岁消费群体、34-60岁消费群体。
　　人物背景：
　　18-30—兴趣爱好：房产家居、旅游、互联网;婚恋情况：单身狗、新婚、已婚。
　　26-40—兴趣爱好：房产家居、教育、汽车; 婚恋情况： 新婚、已婚。
　　36-60—兴趣爱好：金融理财、旅行、汽车; 婚恋情况：已婚;活跃区域：北京、国贸。
　　人群特征：
　　刚需型用户：26-35，关键词—婚房、效果图、家具;
　　个性化用户：29-45，关键词—宝宝、健康、房子;
　　品质型用户：34-60，关键词—豪车、理财、品质等
　　在这里补充一下：产品的使用人群不等于店铺购买人群，店铺在不同阶段也会有不同的个性化标签，总之要根据店铺的实际情况建立专属的人群，把符合店铺的标签人群圈定出来，强化店铺标签，并进行精准的定向推广。

　四、导致人群标签混乱的影响因素
　　SD:很多的SD平台，不会考虑店铺的问题，他们只关心你S不S，S多少，但实际上这些SD账号，具体的带着什么标签、又会造成什么样的影响，根本无法预判，在这种情况下还选择大批量的操作，势必会造成店铺的人群标签混乱。
　　淘客：淘宝客主要以低价引流为主做销量，但是现在已经被逐步淡化，产生的销量不计入搜索权重，所以淘客不仅会拉低店铺的消费层级，还会拉低自然流量，最终使店铺进入死循环，价格只能是一低再低。
　　错开人群：产品定位、人群定位不精准导致，最简单的例子就是本属高客单产品却来了一堆低客单的人群。
　　低价引流：主要是指高客单的店铺产品报了低价活动，或者参加大促活动等利用疯狂打折来吸引下单，这样做的结果就是：几十元客单价的人群根本不会为几百元客单的产品买账，如此一来，产品定位错误，人群错位，店铺要想将人群在拉回正轨，相比之前会较困难、投入也会增多。

　五、查看人群标签流程
　　当店铺人群标签出现问题时，我们该如何查看自己的访客是否混乱?
　　——我们可通过生意参谋—流量—访客分析，大致可以判断人群标签是否混乱。
　　如果说我们的产品数据维度都很好，但是转化却很差，当这种情况发生时，我们就要分析人群是否精准了。而判断店铺人群是否精准，我们主要可以参考的就是访客分析里的消费层级，如果是说进店访客的消费客单价与你店铺的客单价不匹配，基本可以判定店铺人群标签出现混乱。(并不代表全部，但店铺消费层级一定要和店铺的客单价大致相符)

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