啊哈哈哈哈 细致研究的少，都在等结论

由于本人对于excel中计算回归曲线功能的误用，使得最终数据拟合结果出现错误
相关楼层已删除，以避免造成任何误导
排除错误后会继续在此贴更新

这里先解释一下获取测试数据的方法，
对于每一次测试，自攻守双方接触后每隔10s记录一次防守方伤亡人数，总共记录20个数据；
对于每一种条件下（指进攻方近战攻击为某一值），重复测试3次以降低偶然性带来的误差；
防守方数据不变，近战防御为50，进攻方近战攻击以5为步长由15增加到95；

这是记录数据的部分截图

这里是数据处理的方法
对于每一次测试的数据，使用散点图进行统计，并计算一次函数直线（截距不为0）回归进行拟合（这里理解一下为什么不使用正比例直线（即截距为0）拟合，因为单次测试数据拟合直线的斜率反应在此近攻-近防条件下的“命中频率”，实际测试中双方刚接触时由于冲锋导致前几排接触更充分，事实上短时间增大了“命中频率”，使用正比例函数进行拟合会导致所得斜率偏小），取拟合所得公式的斜率值
对于同一条件下的3次测试均求得斜率值，并取平均值作为本条件下的最终“命中频率”

在诸位看管继续看接下来的结论部分之前，请注意：
1. 以下结论仅对本人本次测试所得数据负责
2. 务必注意和区分“命中频率”和“命中概率”，二者关系可以理解为命中频率=攻击频率*命中概率，本次实验中试图以“命中频率”来反映“命中概率”，因为概率难以量化，而频率容易量化（本测试中默认攻击频率保持不变，但是目前尚不清晰罗马2中会影响攻击频率的情况）

1、对于50近战防御而言，25近战攻击和85近战攻击在误差范围内可被视为达到命中概率的下限和上限，基本印证了关于之前”命中概率=基础命中（40）+近战攻击-近战防御”说法下上下限分别为15和75的结论（40+25-50=15 40+85-50=75）
（诸位在游戏中可以通过这个来判断近攻/近防是否溢出）

2、用“40+近战攻击-近战防御”计算出的值不应当是直接反应命中概率的百分比值，因为85近攻对50近战防御（40+85-50=75）的命中频率并不是35近战攻击对50近战防御（40+35-50=25）的3倍，其他数据同理

3、对于近攻25~85之间的数据，命中频率与（40+近攻-近防）的曲线使用一次函数曲线无法取得较好的拟合，其总体呈现为弧度较低的上凸曲线，使用二次函数曲线可以取得较好的拟合效果：
设a=40+近战攻击-近战防御
则命中频率f=(-0.0003a^2+0.0611a+0.4911)*q,（q为一常值参量，与攻击频率、双方接触面积等有关

使用一次曲线进行拟合，R^2较大且曲线两端上下限差距较大，拟合结果较差

使用二次曲线进行拟合，R^2较小且曲线两端上下限差距较小，拟合结果较好

我建议楼主每一段能通俗易懂的直接说一下结论，我等小白菜鸟是真的看不太明白。

不错