大数据吧

遇事不决转java,才怪
硬要2选一的话，java岗位多的多
大数据也得学java，视岗位不一样可能还要学scala和python
共同点都是都挺卷，如果只有菜b水平看的话，只以能不能找到工作来看，java岗位相对大数据压倒性的多，但相对培训出来的人也压倒性的多，更卷，但就算这样，还是更容易找工作，毕竟可以轻易的冲量

先做三年java,在转大数据，这是最好的方式，目前大数据高级岗位都要求有3-4年java开发经验

首先，这两者都只是基于java语言（也就是所谓javase）的不同编程领域，你学哪个都能学习到java语言的编程技能；从这个角度来说，两者并没有优劣之分！
其次，javaee和大数据，毕竟是两个不同的领域，那么，在就业方向上就会有区别，在就业薪资，发展空间上也会有区别；
javaee是一个发展了20多年的领域，技术成熟度高，经验丰富的从业人员多，一个新人进入这个领域，除非极有天赋的人，否则很难在你的圈子里崭露头角，难以突出，也就只能拿个普通的薪资；
大数据则相对来说年轻很多，也就是近四五年开始发展起来，属于一个新兴但前景广阔的领域。这个领域中新事物不断涌现，比如在四五年前hadoop技术火爆全球，而最近这三四年，则由spark独领风骚，而今年，flink技术又异军突起。所以，在这个领域中，大部分的人都还谈不上资深从业人员，那么，一个新人进入这个领域，你的突出机会可以说层出不穷，无时不有！这样，你就更容易获取“超额收益”，拿到更高的薪资收入。
第三，从学习难度来说；
javaee的学习，因为这个领域已经发展了20多年，所以其技术内容非常之繁杂，学习时，从前端到后端，从代码到数据库，从工作流引擎到搜索引擎，几乎无所不学，相对于6个月的培训周期来说，基本上对每个知识模块都只能做到蜻蜓点水走马观花，还没有真正巩固上一个知识点呢，下一个新知识点又来了，疲于奔命，浮于表面。所学，不仅学习难度大，而且这种走马观花式的学习根本无法真正提升自身的编程技能，对自己未来的成长也极其不利！
大数据的学习，因为发展时间尚短，所以其技术内容相对比较集中。学习大数据的最核心技能，其实就是把java语言用得熟之又熟，而在上层框架的应用上，主要就是hadoop、spark、flink。所以，学的东西不那么杂，那么在6个月的培训时长内，就可以让你在每一个知识模块上由浅入深，由生疏到熟练地进行反复打磨， 一方面掌握了大数据的开发技能，另一方面更是真正巩固了自己的编程技能，对自己未来的职业发展注入雄厚的潜能！
结论来了
学javaee和学大数据，都不差，因为这两个领域都是基于java语言的开发应用领域，而java语言衍生出来的软件体系，是全世界软件领域中不可撼动的根基般的存在。但是，如果从学习难度、学习回报以及对未来发展的帮助这几方面综合考虑来看，显然，学大数据是一个更好的选择。简单一句，学个技术，难道你不学一个新的，还非要去学个旧的？

不建议转

大数据

建议数据库开发工程师

大数据 加班少 java 99 7

我也在纠结这个问题哈

同工地，求问楼主是自学的吗？现在有点迷茫了，不想呆工地了

Java吧

建议大数据

其实还是要看个人 学历还可以的话 转行还是不错的 学历不行的就不要来凑热闹了 应届毕业生也不要来，更不要擅自乱评论 吃不到葡萄说葡萄酸，17本今年刚转行大数据 现在月薪13K
其它不知道 只知道不要贷款，不要先付费，先就业再付费的才是靠谱的学习机构 这样也骗不到我什么东西

老哥，现在你怎么样呢？找到理想的工作了没？