在这个帖子里:https://tieba.baidu.com/p/8875901437
我们通过接近500次的测试发现波动的概率分为了三段
所以当时我认为应该是80%的概率在50-150之间均匀波动,但仔细统计了数据之后发现
50-100的数据量和100-150数据量的比例是5:3,而不是1:1

这也是为什么统计期望比计算低的原因,因为实际上50%-150%的波动范围依旧不是均匀的
实际上应该是:
50%概率50%-100%之间波动
30%概率100%-150%之间波动
15%概率150%-200%之间波动
5%概率200%-300%之间波动
总体提高期望为:13.75%
非常接近统计出来的12.7%

而且这样一来也可以解释这个波动到底是怎么形成的
首先超级法术波动的范围依旧是50%-150%
此时,在50%-100%之间的概率刚好是50%
超级法术波动根本没动这部分的数据
只是把波的超过100%的部分变动了
100%-150%之间的概率原本也是50%,但现在其中:
有15%(也就是50%的30%)会在150%-200%之间波动
有5%(也就是50%的10%)会在200%-300%之间波动

同时也可以解释为什么在催心浪测试里,100%附近没有出现数据真空
因为这部分实际上就是按照在50%-150%在波动,只不过后面有一部分是概中概
所以只有150%的位置有数据真空,而100%的位置没有

与此同时,催心浪如何产生效果我们也就清楚了
催心浪依旧是把50%-150%的概率提升为65%-150%
然后把超过107.5%的部分享受超级法波本身的增幅
也就是实际上5催+满统御:
50%概率65%-107.5%之间波动
30%概率107.5%-150%之间波动
15%概率157.5%-200%之间波动
5%概率215%-300%之间波动
期望为:121.125%
相对于0催心浪提升了6.5%不到一点

这样结论:
超级法术波动:
伤害提高:13.75%(0催)
伤害提高:21.125%(5催+满统御)
依旧是4法术书最高,但催心浪的收益进一步被压缩
我们通过接近500次的测试发现波动的概率分为了三段
所以当时我认为应该是80%的概率在50-150之间均匀波动,但仔细统计了数据之后发现
50-100的数据量和100-150数据量的比例是5:3,而不是1:1

这也是为什么统计期望比计算低的原因,因为实际上50%-150%的波动范围依旧不是均匀的
实际上应该是:
50%概率50%-100%之间波动
30%概率100%-150%之间波动
15%概率150%-200%之间波动
5%概率200%-300%之间波动
总体提高期望为:13.75%
非常接近统计出来的12.7%
而且这样一来也可以解释这个波动到底是怎么形成的
首先超级法术波动的范围依旧是50%-150%
此时,在50%-100%之间的概率刚好是50%
超级法术波动根本没动这部分的数据
只是把波的超过100%的部分变动了
100%-150%之间的概率原本也是50%,但现在其中:
有15%(也就是50%的30%)会在150%-200%之间波动
有5%(也就是50%的10%)会在200%-300%之间波动
同时也可以解释为什么在催心浪测试里,100%附近没有出现数据真空
因为这部分实际上就是按照在50%-150%在波动,只不过后面有一部分是概中概
所以只有150%的位置有数据真空,而100%的位置没有
与此同时,催心浪如何产生效果我们也就清楚了
催心浪依旧是把50%-150%的概率提升为65%-150%
然后把超过107.5%的部分享受超级法波本身的增幅
也就是实际上5催+满统御:
50%概率65%-107.5%之间波动
30%概率107.5%-150%之间波动
15%概率157.5%-200%之间波动
5%概率215%-300%之间波动
期望为:121.125%
相对于0催心浪提升了6.5%不到一点
这样结论:
超级法术波动:
伤害提高:13.75%(0催)
伤害提高:21.125%(5催+满统御)
依旧是4法术书最高,但催心浪的收益进一步被压缩

游侠-


李拾一









