首先声明： 这次的数据推算模式和方法相对客观纯理性，绝非制造焦虑，如有数据不准确大家可以把最准确的数据带入自行计算，主要是分享另一种推算方法。
结论：114.85分
* 计算逻辑：
每年众多各位大神均是以每年的1-6区数据去预测，这样的方式还是少了些数据计算支撑，借用一位积友的词汇未了避免“刻舟求剑”哈…所以用新的计算模式来进行数据推理应该更直接和客观一些，供大家参考。
大家都想想每年的分数线的涨幅主要取决于什么因素？
答案：没错，主要是基友的密度和大家对积分落户活动的认知成熟度这个两大因素。
再一个问题就是这个两个指标针对的人群是哪些人呢？
答案： 很明显不少人都错了，不是去对比每年的1-6区的分数，反而应该是去看每年7-15区的分数。因为去年7-12区的那6000人才是今年的1-6区的战士…12-15区中会有下一年弯道超车的种子选手及空间兵…
所以，基于以上的基础逻辑，让我们先来看看2023年1-6区各区的分数找个基线！
2023年1-6区：

从积神911的图中的数据可以看出：
l23年1区与6区底的分差为：112.96-109.92 = 3.04分；
2023年7-12区：


l7区到12区的分差为：109.47-107.67= 1.8分；
说明：同样是6000人，明显7-12区的密度明显高于1-6区；
两区的密度差比率为：3.04/1.8 = 1.68 ,即24年1-6区的密度为23年的1.68倍！！
再进一步分析并翻译成大白话就是：23年入围的1-6区人员密度，造成的实际最终的增长分为0.5分！（因为4分是固定标配分，我们不用计算。这0.5才是各种综合因素导致的最终结果）
基于以上，是不是我们就能够推导出24年1-6区的大致分值了呢？
是的，从概率统计上来看，当条件一样，认知度提升有限的情况下，密度会是主动因素，而且分数只会更高！114.42分从数据上看是明显不可能的事…
所以，按相同认知和冲刺态度概率统计规律来计算2024年1-6区也就是23年的7-12区的人员密度将会导致增长分为：
4 + 0.5*1.68 =4.84分!!
24年终分数线为：109.92+4.84 =114.76分
主线因素分也就是这样了！下面我们再基于其他影响因素对主分进行微调修分！
其他影响因素重点都有哪些呢？
1.23年7-12区中可能掉队积友；
按照23年发布的数据减年龄分掉队的人为2.32%，即139人左右！
2.23年13-15区中可能弯道超车的积友；
按照23年发布浇水加分的人已经超过50%，其中2分的人为1090人，加4分的人为992人，加6分的人为950;即：加4分以上的人为2000（即30%），如24年1-6区浇水4-6分的人预计到>40%即2400人！7-9区浇水4分的人数-即23年13-15区中至少有900人（3000*30% =900，这里用30%是考虑人性）会努力浇水再加4-6分去竞争6区的守门员岗位资格！！6区竞争守城之战将当惨烈…

3.水硕博这块23年的数据现实上岸博士50人硕士1977人，占20%，同样7-9区这3000人中的20%，即：600人！！ 当然，这些人很可能会与其他几个因素人员学历重合，那我们就给他们打50%折吧，就算他300人。
4.各大国央企空降人数一般也是2%左右;（23年统计的创新创业加分人数为91人，近3年这类人每年都在90-120人之间）
汇总一下其他影响因素的总人数为：-139 + 900 + 100 + 300 =1161人
So …经过最后的修正，基于之前的计算逻辑模型，实际竞争1/6000的有效人选应该是
6000+1161= 7161人。 那我们再算一下这7161人对分数的影响：
以上面的密度计算模型，每1000人对分数的影响为：0.5/6 = 0.08分（考虑人性仍用23年的0.5分增量计算）0.08*16.1% = 0.013分
所以，总增量偏差分：4.84+0.08 + 0.013 = 4.93
所以，2024年修正后的最终分数线为：109.92 + 4.933 =“114.85分”
114.85与消化6000人的基本4.5分数线114.42的分差：0.43分！0.43/0.14 =3， 说明，还有3000有力竞争者还未提交申请！
从今天排名数据看，仍然还有23年的前6区的1800人还没有提交申请，还有7-9区中的1000人也没有提交申请，共3000竞争者还未提交申请。数据与上面的计算结果几乎吻合。