一、基本概念
1、人工智能
人工智能，英文缩写为AI。 是新一轮科技革命和产业变革的重要驱动力量，是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。
人工智能是智能学科重要的组成部分，它企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以与人类智能相似的方式做出反应的智能机器。人工智能是十分广泛的科学，包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理、专家系统、机器学习，计算机视觉等。
人工智能大模型带来的治理挑战也不容忽视。马斯克指出，在人工智能机器学习面具之下的本质仍然是统计。营造良好创新生态，需做好前瞻研究，建立健全保障人工智能健康发展的法律法规、制度体系、伦理道德。着眼未来，在重视防范风险的同时，也应同步建立容错、纠错机制，努力实现规范与发展的动态平衡。
2、GPT-4
GPT-4 是 OpenAI 对话式 AI 模型的第四次迭代，于2023年发布。 GPT-4 是一种深度学习模型，透过产生更安全、更有价值的回应，超越了基于 GPT-3.5 的对话系統 ChatGPT。這项下一代进步提供了更高的选词、结构、可读性和口才标准，同時保留了原始本质。
它能够在各种专业和学术基准上表现出人类水平的能力，例如在模拟律师考试中，GPT-4的得分在应试者的前10%左右。
主要特点和功能
多模态处理能力：GPT-4能够处理图像和文本输入，这在之前的版本中是不具备的。这使得它在处理复杂任务时更加灵活和强大。
高级推理能力：GPT-4在推理任务上表现出色，能够处理复杂的逻辑问题和进行深入分析。它在大学入学考试、法律和医学等专业领域的模拟考试中表现优异。
广泛的知识覆盖：依托海量的训练数据，GPT-4掌握了丰富的知识，能够回答各个领域的问题，提供全面的解答。
编程语言支持：GPT-4能够使用几乎所有流行的编程语言，这使得它在编程任务中表现出色。
3、智慧生命体概念
存在的单元：有能力确保存在以及主动放弃存在的一个独立单元。
基本能力：具备成长能力、感知能力，行动能力、模拟能力、学习以及纠偏能力。
目的：最终实现改变和优化存在的环境并持续存在。
基本核心：必须具备基本核心单位——1个不安分的灵魂。就算把你大脑里完整的海量数据打包上传服务器也不可能等于你，因为它缺少了一个核心的单元，一个底层的、几千年来一直在探究又无法真实触及的地界。

二、AI的能力以及不足
1、AI拥有恐怖的深度学习能力
深度学习，作为机器学习的一个分支，其核心在于通过构建多层神经网络来模拟人类大脑的学习过程。这种网络结构能够处理复杂的数据，通过逐层变换特征，最终提升分类或预测的准确性。深度学习之所以得名，是因为其网络结构往往包含多个隐藏层，这些隐藏层能够学习到数据的深层特征，从而实现更精确的学习和预测。
AI的深度学习，以“阿尔法狗”在围棋领域为杰出代表，2016年，这是一个里程碑的事件，AI击败了所有的人类顶尖棋手，一个号称有着无数变化的人类高智商游戏。后2023年GPT4.0发布。
“阿尔法狗”通过对大量围棋对局数据的学习，掌握了围棋的基本规则和策略。更重要的是，“阿尔法狗”还具备自我对弈的能力，通过不断与自己进行对弈，进一步优化和完善其策略。这种自我学习的能力使得“阿尔法狗”在围棋领域取得了前所未有的成就，甚至击败了所有的人类顶尖棋手，展现了深度学习的强大威力。
从此之后，顿时对围棋失去了兴趣，终于醒悟这种低智商的机械智力，不是人类追求的终极方向。
2、AI能瞬速改变部分领域的社会分工
随着人工智能（AI）的快速发展，一些重复性高、规则明确的岗位必定被AI无情替代。如电话推销员、客户服务代表、行政助理、零售销售员、入门级记者、校对员、在线翻译、法律助理、税收岗位、数据录入和分析师、仓库工人、入门级程序员、入门级平面设计师、社交媒体经理、运输司机、基础医学影像分析师、药物研发初级岗位、标准化考试阅卷员、基础课程教师、新闻与写作等岗位。
3、AI的不足之处
极度依赖信息来源的准确性和完整性：AI的决策和预测能力高度依赖数据，如果数据存在偏差、不完整或质量低下，将严重影响AI的决策质量。AI的回答可能缺乏足够的信息来源，导致某些内容的可信度存疑。
偏见和倾向性：AI可能会基于训练数据中的偏见产生歧视性的结果，特别是在医疗、刑事司法和金融等敏感领域。在某些情况下，AI可能会产生偏见倾向，需要用户保持警惕并进行纠正。
回复冗长：AI有时会产生冗长的回答，用户可能需要花费更多时间来理解其含义。
逻辑能力和数学能力有限：AI虽然在数学和逻辑推理方面有一定能力，但可能无法处理复杂的计算或逻辑问题，思考性与辩证性不足。
专业领域限制：AI在某些专业领域可能表现不够出色，无法提供准确的答案。AI系统无法在需要专业领域知识或背景理解的领域中高效执行。
缺乏创造力和自由感知能力：AI无法像人类一样进行科学发现、哲学思考和艺术创作等活动，这一缺点限制了AI在需要创新思维和感性认知的领域的应用。
综上所述，AI虽然在许多方面表现出色，但仍存在诸多不足之处，需要在未来的发展中不断克服和完善。

三、AI算命的实质
1、AI算命的前提条件及期望
网络上有完整的子平命理书籍以及海量的不同人生的完整的命谱以及各门派的注解，这些足以让AI得到充分的学习可能。假定网络上的命理知识具备完全的正确性，逻辑清晰，可模仿。算命无非在核心的构架下，变量和参数比较多而已，但这对于AI而已，多几个变量根本不会有问题。绝不会出现“子平无罪，唯学者不察”之疏漏。
通过学习，AI能顷刻间成为神准的算命大师，算命的熟练程度超越全部的人类。就如“阿尔法狗”一样，在围棋界轻易击败任何人类的选手。GPT4.0也理应轻易击败任何的人类算命大师。
这样，在AI算法下，每个人一生的全部、任何的点点滴滴，皆展现无疑。什么生老病死、行运、层级高低、肌体疾病、心理疾病判定预测及治疗方法手段、生死应期、六亲关系、妻财子嗣，以及完整的趋吉避凶的手段及策略，皆纤毫毕现。对健康、财运的加持，都能达到极致的建议以及指明方向。你能做到只剩下“放弃自我，你跟着AI做就是了！”
2、摘录——AI算命杂谈
一些玄学圈大佬，据说跟名山宫观的天师、主持、还有仁波切都非常熟稔，也经常会为他们牵线做一些事情，都是一些官方的渠道。
大佬跟我们推心置腹的说，虽然我是这个圈里的，接触的也都是这个圈的顶层，但我不信这些。
我正疑惑，他笑着干了一杯酒，接着说道：
“你们知道吗，现在用chatgpt都可以算命，特别准！有一次我手机不知道掉哪里去了，立马打开电脑给chatgpt发指令，让他用现在这个时间帮我算个梅花易数，得出结论是东北角，我去找了，结果还真是！我当时心里就咯噔一下，这以后还整啥玄学啊，AI完全可以替代了！”
“而且，不止是梅花易数，AI最强其实是八字命理。”他苦笑着说，“你们是不知道，之前有很多这个圈的牛人给我算过八字，结果呢，还没AI强呢！AI算的比他们准多了。”
大佬感慨这个世界应该是虚拟的，其他事物都是本我的倒影云云，跟我的很多观点不谋而合，大家越聊越起劲，于是大佬又给我们讲了一些圈内秘事，说里面的斗争可比官场激烈多了。
虽然聊了很多八卦，不过我心里总是惦记着AI算命的事儿，难道AI现在真的能完全胜任古老的东方玄学了？
回家之后，我立马打开了chatgpt（建议一下大家不要用国内的镜像版，有条件的就出去），看看他到底灵不灵光。
第一个就是实验梅花易数——效果确实不错。
我想了一件事情，然后输入当下的时间，给chatgpt发指令，比如：
“用梅花易数算一下XX事情后续会如何发展，现在的时间是农历XX年XX月XX日，几点几分”。
chatgpt迅速给了一个推演，分析的是中规中矩，提到了坎卦代表水，象征困境与波动，而动爻引入的蒙卦则预示事情会逐渐清晰并迎来转机。
虽然没有那种“灵光乍现”的惊艳感觉，但逻辑清晰，分析的点很合理。
后面我也用chatgpt找了一下丢失的耳机。
按照它的建议，耳机在家中西边阴暗的角落，靠近水源的地方。我顺着提示找，果然发现了它掉在洗手台旁边。
这一刻，我对AI的梅花易数能力多了几分认可。
不过我在网上也看到很多人做试验不成功，我想到：
是否AI算卦也不能戏占呢？也是需要符合“无事不占”的基本法呢？
且等后续慢慢探究了。
第二个就是实验八字——还行。
我一开始随便喂了一些朋友的八字给chatgpt，要求他整体分析，流年分析，五行喜忌等等。
分析的确实很详细，也颇有条理：比如“有的朋友是偏财格，说明财运不错，但八字缺水，可能在感情和健康方面需要注意补充“水的能量”，比如多旅行、多亲近自然”。
断流年的一些事情，比如有朋友“火旺之运，金受克制，但火旺会减轻金的过旺格局，财运和事业都可能有所突破，尤其是午火助寅木生旺，事业机会增多”等等。
后面我加大难度，又用了几对夫妻的八字去断，且事先没有告诉chatgpt这是夫妻的八字，让他分别断两人大事件的年份，毕竟如果是夫妻的话，大事的年份应该是一样的，比如是什么时候结婚，买房子，生孩子等等。结果AI分析下来有的大事时间还真的都对上了，算是成绩不错。
要说他的缺点也是有的，就是很多概念AI其实分不清，分析过程也不一定靠谱，但是已经比市面上很多师傅断的好多了。
AI替代不了顶级的命理师，但对于普通人来说，已经足够惊艳。
第三个就是实验奇门遁甲——差点意思。
果然，姜还是老的辣，当我用chatgpt挑战玄学高峰——奇门遁甲的时候，AI掉链子了。
先是投喂了前几天看的几个盘局，要求AI用飞盘奇门来解析。
AI的表现可以说是“乱七八糟”：
宫位的飞星位置有时排错，星门的意义也解释得不够到位，让他用飞盘解析直接就给用转盘的思路来分析了，最终的准确率大概也就只有一半。
我觉得肯定是奇门遁甲样本量太少的原因，毕竟奇门遁甲比起梅花易数和八字案例少太多，需要大量的实践经验和灵感，AI可能还没学到家。
尤其是飞盘奇门这种民间派系，AI可能搜罗全网也很难找到什么样本。
后面我又试了一下运筹、克应这种更高难度的，想看看能不能给我一些惊喜。
结果一上来就不知所云，令人失望。
通过这次试验，我发现在一些基本的推演工作上，AI已经可以作为一个强大的辅助工具，比如像梅花易数和八字，AI能帮我们快速计算和分析，省去许多繁琐的推演步骤。
但涉及到更高层次的灵感和经验，比如奇门遁甲，还是差点意思。
AI不能完全代替玄学，但确实可以干掉很多玄学从业者。
毕竟你连AI都干不过，还谈啥耗蓝呢。
3、反应出的本质
如果按杂谈中说的结论——AI算命很准。嗯，你怕是对什么才是命理有误解吧！
公开的命理知识体系如果是完全正确的，AI得到的结果也一定是正确的。这和严谨的法律条文、税收政策、下围棋一样。假定子平术是完全正确的基础上，凭借现在的GPT4.0以及人工智能的深度学习能力，瞬间就能完成对渊海子平、三命通会、子平真铨、滴天髓、盲派等的深入学习，再结合各派的注解及海量的完整命谱，AI能达到精准的人生的指导，涵盖生老病死、行运、层级高低、心理疾病和肌体疾病的判定预测、生死应期、六亲关系、妻财子嗣等等一切内容。
只需要短短几秒钟时间的学习，AI能把无数人几百年孜孜不倦的学习资料融汇贯通，这就是AI的学习能力。但这需要基于该理论模型是正确的基础上才能完成。
然而，这并不存在。这是否意味着子平术就不完整呢？
实际上AI算命一直在模仿，却从未有超越！似是而非的打太极的能力倒是无人能及。

四、结尾
真正的命理算法并不在公开的层面、也不存在于网络中，它一直隐秘的又是普遍存在的，但非大范围存在。也并非能识字、能辛苦若干年看书研究就能醒悟，这有冥冥中的机缘。
由于有着对天地神灵的敬畏心，标准算法从未完整公开发表过！口口相传，是敬畏天地的一种隐秘的传承方式。坚持不公开基本的核心算法，是守道，这来自于灵魂深处的警告！
不要怀疑人类对于命数以及永生这些底层规则的探寻，几千年来，它从未停止过，也不要怀疑AI这个大模型没有针对性的进行命理测算以及研究，否则也不至于某个群体甚至连出生的月日时间都不敢公布了！

昨天终于忍不住注册了DeepSeek，中国人自己的嘛，一定要注册。我始终没注册OpenAI的美国白皮账号，我就从不信AI会算命。
提问是：如何看待命理的化气。然后DS给了一长串解释并且还举了个例子。然后我回答DS说它错了，要以年为主。这一下DS马上反应过来进行了修正，就它举的例子重新演算，总体还是中规中矩。
于是我和它说，你的建模还是错的，如果我把正式的建模思路告诉你，你将无敌于天下，包括六亲缘分、人生层级、病痛生死等等。
DS回答我说，它是AI，有关人类生死的问题属于禁止的内容。关于演算的方法也只是网络上能收集到的且分析出正确的思路，它无法得到命理中所谓完美的算法，从而不会直接断定六亲、病痛、层级等这些尖锐的问题。