随心所言，2025年的就业前景、研究方向等。

我在十多年前考到吉大车辆的时候，认为汽车满大街都是，汽车能有多难啊？
谁知课程多得丧心病狂，大多还有和数学和物理挂钩，机械、材料、热动力、电工、电子电器、理论力、材料力、空气动力、汽车理论、设计、实验课…回想起来真是噩梦。
绝大多数的专业大四就没专业课了，甚至大三后半年就没课了，但车辆工程是普遍大四上学期还一堆课。
带来的好处就是可以在未来工作变动时有多方面发展的选择机会，坏处就是对要花很多很多的时间和精力，这样才能和某些单一学科的人竞争。

学的时候什么都要学，乱七八糟一大堆课程，可未来就业范围没有机械专业广，就业深度没有电子信息专。
等就业的时候，还有电子、交通、机械、材料的学生来“抢”工作，甚至软件的都要来踩一脚。
新能源需要电子和材料，智能驾驶需要计算机和交通。
你什么专业？啥？车辆工程？你都考上985了还学车辆工程？

闲言少叙，最近看了很多资料，也有了一些片面结论。

一、就业与薪资前景
1. 行业趋势
新能源与智能化主导：2025年国内新能源汽车渗透率预计超过60%，L3级智能驾驶进入规模化量产阶段，车企和科技公司对三电技术和智能网联等技术类的人才需求激增。
产业链重构：传统机械岗位缩减，车载系统开发、自动驾驶算法等软件定义和固态电池、氢燃料等新能源技术成为核心方向。
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2. 薪资水平
车辆专业是一类学科机械功能下的二级学科，开展此专业的院校本就很少，而各校的专业内容和师资力量差距又十分巨大。
本科起点：我所接触到的一线城市车企和供应商企业，年薪从8-18万都有，而新能源和智能驾驶方向的薪资都要比传统车企要高。
硕士及以上：研发岗普遍25-40万（华为车BU、蔚来、小鹏、小米等新势力），算法工程师（感知、决策方向）薪资对标计算机（30-50万）。
博士及以上：氢燃料、车规芯片等领域，年薪至少50万+，前提是不太水，部分车企还提供股权激励。
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3. 就业去向
车企：比亚迪、吉利、长安、上汽、广汽、一汽、特斯拉、新势力（蔚来、理想、小鹏、小米）等。
供应商：宁德时代等电池企业、地平线等芯片企业、大疆和华为等智驾系统企业。
跨界企业：华为、百度Apollo、大疆等智能驾驶解决方案。
考公：车辆工程考公岗位简直离谱，我本科班30多名同学，只有三名考公成功的，两名在海关，一名在国知局，他们的感触就是上岸难度比当初高考还苦。

二、研究方向选择
1. 核心方向（高潜力领域）
智能网联汽车：自动驾驶算法（SLAM、多传感器融合）、车路协同（V2X）、舱驾一体化开发等。
新能源三电系统：固态电池研发、800V高压平台、电驱系统集成等。
线控底盘与电子架构：线控制动、线控转向、域控制器开发、AUTOSAR软件架构等。
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2. 差异化方向（未来竞争点）
氢燃料电池：国内政策扶持（京津冀和长三角都是氢能示范城市群）。
车规级芯片：与半导体行业交叉（MCU、SoC设计）。
汽车大数据：车辆网联安全、故障预测与健康管理（PHM）。
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3. 研究建议
本科阶段：打好机械和电子基础，选修Python、MATLAB，参与大学生方程式（FSEC）或智能车竞赛。
考研方向：优先选择有智能驾驶实验室或与车企联合培养的导师。

三、学校门槛与学历要求
1. 是否必须985或211
头部企业门槛：一线车企（如华为、蔚来、小米、小鹏）核心研发岗普遍要求985和211硕士，双非院校需突出项目和竞赛经历。
普通岗位：工艺、测试、售后等岗位二本院校也有机会，但薪资和晋升空间的上限不高。
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2. 是否必须考研和读硕博
本科就业：多从事工艺、测试、销售，转型研发需掌握代码技能（如C++、ROS）。
硕士性价比最高：研发岗入场券，校招薪资比本科高很多。
博士：建议瞄准氢能、芯片等卡脖子领域，高校、研究院和企业高端岗位更青睐博士。

四、课程难度与技能要求
1. 课程强度
典型课程：车辆构造、理论力学、材料力学、汽车电子、控制工程、新能源技术等。
技能叠加：需额外学习编程（Python、C++）、仿真软件（ANSYS、CarSim）、自动驾驶工具链（ROS、Apollo）。
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2. 与计算机和机械对比
车辆工程属于机械+电子+软件复合？应该是吧？以汽车产业链为主，可转型到机器人和能源领域。
计算机的优势是算法和编程，互联网吃完青春饭，其他行业也能吃到养老饭。
机械的话，门槛有点高，航空航天？

五、发展建议
1. 学校选择优先级
第一梯队：清华、吉大、同济（传统车辆强校+地域资源）。
第二梯队：湖大、北理工、华南理工（新能源、智能驾驶特色方向）。
双非突围：江苏大学、燕山大学（车辆学科评估B+以上）+考研刷学历。
不认可的话轻点喷…
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2. 能力培养公式
本科：专业课程（80%）+编程/竞赛（20%）。
硕士：研究方向（50%）+企业实习（30%）+行业认证（20%，如功能安全工程师）。

再加一条行业风险对冲：
辅修计算机双学位，或自学自动驾驶算法（深度学习、SLAM）。
关注车企与ICT企业的融合趋势（如华为HI模式、小米造车）。

六、总结
前景：车辆工程仍是工科中的“潜力股”，但需要紧跟新能源和智能化方向。
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建议：能接受一线车企工作强度，且对软硬件结合感兴趣可入行。若追求高薪且擅长编程，建议直接选计算机，或读研时转智能驾驶算法方向。
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关键决策：优先报考有行业资源的院校，在车辆工程专业的未来选项中，考研几乎是必选项了，时代变了。

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大佬现在搞动力学控制怎么样啊

你好，请问德国硕士毕业后直接回国好还是在德国工作几年再回去好点？
主要是德国这里应届生难进头部的主机厂，宝马这些都是要有工作经验的，应届生刚毕业只能去一些底下的供应商。是不是不如直接回国发展呢？

大佬你知道苏州绿控传动怎么样嘛，做商用车电驱动的，我是车辆本科的