2025年的AI领域，迎来多Agent（智能体）落地大爆发；Manus横空出世，在短短数日内迅速火遍全网3天前，我拿到Manus内测资格，连夜开腾讯会议测了4小时，又花2小时写下体验，却被讥讽为“只会瞎吹”“收钱狗然而，海外社区随后也掀起热潮，连Twitter创始人Jack Dorsey都转发X平台恢复Manus官方账号，质疑声瞬间反转为什么Manus能如此吸睛？核心在其多Agent架构与工程化设计，让AI从“会回答”进化到“能解决”第一步，Manus运用Qwen 32B微调模型实现长程思维：复杂任务分解为多阶段执行，例如“论文转PPT”拆解准确率超85%第二步，通过MCP协议整合200+工具，用户可一键调用Midjourney、ChatGPT、CSDN等，实现多线程并行任务处理，效率提升300%第三步，以To.md文件作为外置记忆系统，多轮对话信息遗漏率降至5%，还支持版本回溯与跨设备同步，兼顾专业与易用与传统“伪智能”不同，Manus能自动调用OA数据、行业报告和企业知识库，输出包含图表、报告乃至演讲稿的成套方案开发者也无需从零写代码：MCP协议的即插即用特性，大幅降低门槛，让搭建企业级信息检索系统的时间从3周缩短为3小时商业层面，Manus采用按调用次数计费的SaaS模式，每次仅约0.02元，已有金融机构日调用超10万次，展现巨大增值潜力未来，AI Agent的竞争将延伸到开源与闭源之争；CAMEL-AI团队72小时内复刻OWL项目，GAIA标准或将提高工程化权重垂直领域更是必争之地：基于Manus的“AI出庭律师”等场景应用，正在医疗、法律等专业领域迅速铺开硬件端同样暗流涌动：苹果AI芯片研发预算暴增200%，未来3年或出现内置Agent芯片的车载系统、智能穿戴等爆发式增长产品层面，Manus的三步引导与To.md记忆插件值得借鉴，既避免重复造轮子，又能构建生态开放的协议体系我之所以第一时间分享Manus，是因它确实令人惊艳。喷子们的攻击，无法抹杀技术实力；随后海外跟进，也印证了这点在这个AI革命的第二曲线时代，如果我们只等海外先火再蹭热点，恐怕会错失先机。Manus的工程化创新，值得我们去试，去见证