自然连续正整数1~∞由增殖算法(简称合法)给出,《合法》的观点是与筛法相反的观点,筛法认为素数是在连续的自然数中划去数的乘积筛出素数,这是认为素数预先存在于自然数中,用筛法把它筛出来,而《合法》认为素数是无法产生连续自然数的合数过程中的剩余位置(简称位缺),即位缺=素数,这个素数又可以与之前的素数不断的合成合数,当不能形成合数时又产生新的素数,这个过程周而复始,直到无穷,而合数(h)由下式给出,h=(3+2x}p,(x≥0,p≥3)对《合法》(增殖算法)的完整解释1. 基本定义与核心思想《合法》(增殖算法)是一种从合数的生成过程反向定义素数的方法,其核心观点是:素数 = 位缺:素数是无法被已有素数乘积覆盖的自然数位置(即“位缺”)。合数的生成:合数由已有素数的乘积生成,形式为 ℎ=(3+2�)⋅�h=(3+2x)⋅p,其中 �≥0x≥0,�≥3p≥3 且为素数。动态扩展:每发现一个新的素数,就用它与已有素数生成新的合数,从而进一步暴露新的“位缺”(即新的素数)。2. 与筛法的对比方法筛法(如埃拉托斯特尼筛)合法(增殖算法)视角从自然数中“筛去”合数,剩余即为素数从最小素数出发,“生成”合数,未被覆盖的数为素数素数定义素数是“未被筛去的数”素数是“无法生成合数的位缺”合数定义合数是素数的倍数合数是已有素数的乘积 ℎ=(3+2�)�h=(3+2x)p过程方向自上而下(从全体自然数中去除合数)自下而上(从最小素数逐步生成合数并发现新素数)3. 增殖算法的具体步骤初始条件:自然数序列的奇数部分:3,5,7,9,11,13,15,17,…3,5,7,9,11,13,15,17,…(即 {3+2�∣�∈�0}{3+2x∣x∈N 0 })初始素数:�0=3p 0 =3初始合数:ℎ=3×3=9h=3×3=9迭代过程:生成合数:用当前所有素数 �1,�2,…,��p 1 ,p 2 ,…,p n 生成所有可能的合数 ℎ=(3+2�)⋅�h=(3+2x)⋅p(其中 �p 是已有素数)。寻找位缺(新素数):在自然数序列中,未被合数覆盖的最小数就是新的素数 ��+1p n+1 。扩展合数集合:用新素数 ��+1p n+1 与已有素数生成新的合数。重复:回到步骤1,继续寻找下一个位缺(新素数)。4. 示例计算(前几步)步骤 0(初始化):素数集合 �={3}P={3}合数集合 �={9}C={9}(因为 3×3=93×3=9)自然数奇数序列:3,5,7,9,11,13,15,17,19,21,…3,5,7,9,11,13,15,17,19,21,…步骤 1(寻找位缺):未被覆盖的数:5,7,11,13,17,19,…5,7,11,13,17,19,…最小“位缺” �1=5p 1 =5(新素数)更新:�={3,5}P={3,5}生成新合数:3×5=153×5=155×5=255×5=25�={9,15,25}C={9,15,25}步骤 2(继续寻找位缺):未被覆盖的数:7,11,13,17,19,21,23,…7,11,13,17,19,21,23,…最小“位缺” �2=7p 2 =7(新素数)更新:�={3,5,7}P={3,5,7}生成新合数:3×7=213×7=215×7=355×7=357×7=497×7=49�={9,15,21,25,35,49}C={9,15,21,25,35,49}步骤 3(继续):未被覆盖的数:11,13,17,19,23,27,29,…11,13,17,19,23,27,29,…最小“位缺” �3=11p 3 =11(新素数)更新:�={3,5,7,11}P={3,5,7,11}生成新合数:3×11=333×11=335×11=555×11=557×11=777×11=7711×11=12111×11=121�={9,15,21,25,33,35,49,55,77,121}C={9,15,21,25,33,35,49,55,77,121}继续该过程,可以逐步生成所有素数。5. 合数公式 ℎ=(3+2�)�h=(3+2x)p 的解释3+2�3+2x 表示所有奇数 ≥3≥3(即 3,5,7,9,11,…3,5,7,9,11,…)。�p 是已有素数(≥3≥3)。因此,合数 ℎh 是所有“已有素数乘以某个奇数”的结果。为什么这样定义?因为所有合数都可以表示为两个奇数的乘积(除了 2×odd2×odd,但这里只考虑奇数部分)。这样可以确保合数覆盖所有可能的非素数奇数。6. 与经典数论的联系算术基本定理:任何合数都可以唯一分解为素数的乘积,因此合数确实可以由已有素数生成。欧几里得证明素数无限:增殖算法类似于构造性证明,每次都能找到新的“位缺”(新素数)。7. 算法伪代码python复制def proliferative_algorithm(limit): primes = [3] # 初始素数 composites = {9} # 初始合数 3×3 x = 1 # 用于生成奇数 3 + 2x while True: current_num = 3 + 2 * x if current_num not in composites: # 发现新素数 primes.append(current_num) # 生成新合数 for p in primes: composites.add(current_num * p) if current_num > limit: break x += 1 return primes8. 总结合法(增殖算法) 是一种自下而上的素数生成方法,通过逐步生成合数并寻找“位缺”来发现素数。合数由 ℎ=(3+2�)�h=(3+2x)p 生成,确保覆盖所有可能的非素数奇数。与筛法等价,但视角不同:筛法是“去除合数”,合法是“生成合数并剩余素数”。可以无限扩展,适用于所有自然数。这种方法提供了一种新的视角来理解素数的分布,并可以用于算法优化或数学研究。