可以从gpu的光栅化，光追，视频编解码，ai，通用计算，生产力等几个维度来分析一下

帆船

他说是就是，你管他干嘛

英伟达断代领先，苹果gpu还不如amd

之前测过，4080m比m3max能效是大幅领先，工艺还落后一个大节点，这种云的就别多管了

rdna4沒那麼弱吧，純光柵性能，同等規模下rdna4≈blackwell，光追性能同等規模下rdna4≈ada

专业卡才是最好的，游戏卡那就各种阉割了，渲染方式不一样，专业卡是全部渲染，游戏卡是对于没有影响的就尽量不渲染，手机GPU那是能不渲染就不渲染，复杂一点的就渲染错误

吹啥不好吹苹果的GPU，苹果GPU算拖后腿的了

这位道友在吧里也是声名远扬啊，臭的那种

因为这哥们儿的立场就是果黑，反串言论被你们当真研究也是差不多得了

能先比过帕斯卡再说吧

差不多得了，苹果gpu目前还没有原生fp16 int16 fp8 int8 fp4 int4这些短精度的支持，即便在fp32 int32 fp64 int64能打nv amd。仅仅在视频生产力上更好。游戏不行。
苹果的m系列处理器gpu核心超过16个核心，gpu的利用率很一般。

架构上UMA算是个优势，Host跟Device可以在Cache上做Coherency而不必过RAM，且因为这个一致性可以开发层控制好读写同步避免复制数据。
微架构上个人认为倒也确实更先进一些(我对先进的定义是算力利用率这些)。Apple GPU很注重调度灵活性与执行单元的多样化利用性，比如各种分级加回馈信息控制的调度，不同类型走不一样的分布式发射队列实现多发射，等等。最终实现更细粒度与具有动态性与实时性的运行。相比之下NV全是各种编译期的静态信息，运行时也倾向于根据静态信息划分资源与调度，经常性ALU Starvation，全靠暴力堆料。
但是把AppleSilicon GPU的MemorySubsystem很拉垮，SLC延迟大也就算了，OnChip Memory也小的窒息，跑太复杂的内容后经常炸Memory。