2025年，中国持续推进“人工智能+”行动，为AI产业注入强大动力。在此背景下，云知声智能科技股份有限公司（以下简称“云知声”）在AGI技术领域持续创新突破，成为行业焦点，展现出强大的技术实力与商业潜力。

云知声自成立以来，始终专注于AGI技术领域的深耕。从2016年构建Atlas AI基础设施，到推出UniCore大语言模型，再到2023年迭代出参数规模达600亿的山海大模型，云知声成功实现从技术突破到商业化落地的全流程布局。
在医疗领域，云知声的病历质控系统通过自然语言理解和临床知识图谱技术，将质控范围从传统基本检查扩展至标准化和合理性检查。与打字输入相比，病历语音输入系统将病历输入的速度加快四至六倍，同时病历质控系统将质量审核所需的时间比人工审核减少80%。该AI解决方案亦有助于防止不合理的医疗开支，支持医疗改革，并提高医疗保险的使用率和效率，大幅提升整体医疗服务质量。3月21日，云知声的“基于大模型和语音交互技术的医疗文书自动生成系统”入选工业和信息化部《2024年未来产业创新发展优秀典型案例公示》，是全国智慧医疗领域唯一入选案例。该系统已在北京、青岛、南京等地医疗机构推广，累计生成病历超千余份，有力推动了医疗行业的智能化升级。
在生活场景方面，云知声为智慧住宅、商业空间、酒店及交通等提供多样化AI产品及解决方案。比如云知声开发的深圳地铁20号线语音售票系统通过语音交互技术，将选站时间从传统15秒缩短至1.5秒，优化乘客购票体验并缓解售票机拥堵问题。2024年，公司已赋能411名客户，包括中国前三大保险集团、深圳地铁20号线及厦门软件园等。同时，通过MaaS向开发者和企业按需提供AI大语言模型能力，2024年公司AI能力的外部用户月调用量峰值达10.18亿，还分别向开发者和客户销售360万颗AI芯片！

凭借在AI技术领域的持续创新深耕以及商业化应用，云知声已稳居中国四大AI解决方案供应商之列，并在中国生活AI解决方案市场排名第三，在医疗AI服务及解决方案市场排名第四。从招股书披露的数据来看，2022至2024年，云知声的研发支出分别为2.87亿元、2.86亿元、3.70亿元，同期占总收入的比例分别为47.8%、39.4%、39.4%。这种高强度的研发投入不仅体现了公司对技术创新的重视，也为其在行业中的领先地位提供了有力支撑。与此同时，公司2022年至2024年的毛利分别为2.40亿元、2.95亿元和3.64亿元，复合年增长率为23.3%，毛利率则一直保持在40%左右的健康水平。这表明，公司虽然大力投入研发支出，但毛利的快速增长正在逐步覆盖技术投入，为公司盈利能力的提升奠定了基础。
在国内大模型领域竞争日益激烈的环境下，云知声的营收增长和亏损率收窄，印证了其在大模型商业化上的成功。可以预见，在云知声山海大模型的支持下，A解决方案将引领不同行业发展，为公司带来更大的价值。