「这个药和那个药有什么区别？」「这个药小孩儿能吃吗？」
对顾客来说，这是再平常不过的提问；对药店专业的药剂师来说，却是要考虑成分、适应症、禁忌、价格、政策等复杂要素的综合判断。
这样的问答，每天都在大参林全国超 1.6 万家门店反复上演。而店员真想讲明白，光靠经验远远不够。
现在，这个问题有了新解法——
大参林依托腾讯云大模型知识引擎构建了医药零售行业首个 AI 知识库系统（深度融合DeepSeek R1大模型满血版），并通过「AI小参」，深度应用于药品知识问答、销售助手、内部办公协同及用户体验收集等场景。

目前，已经做成了这些事：
门店销售：查询响应时间缩短80%
大参林一线门店，药剂师每天会遇到各式各样的顾客提问：
有时候是药品差异，有时候是使用禁忌，甚至是「某种药换了新包装找不到？」这类问题——考验着员工对药品的理解力、反应力和稳定服务能力。
腾讯云通过大模型知识引擎接入大参林的药品资料库，构建出支持自然语言提问与图像识别的药品知识调用体系：
系统不仅能识别模糊表达，还能通过OCR识别药品包装，并自动匹配药品说明、适应症、用法等关键信息；回答输出经过优化处理，更接近真实服务对话的表达方式，便于员工理解与复述。
目前，大参林门店药剂师的查询响应时间缩短了80%，复杂业务场景也能做到毫秒级精准响应，极大提升了准确度和用户的满意度。

办公协同：内部知识一键调用
在大参林总部，日常办公常常会涉及大量「内容型」任务：
比如，写一份招商建议、制作一页产品介绍、起草一封活动通知……这些内容虽然不复杂，但需要反复找模板、查规范、确认口径，流程碎、沟通成本高。
腾讯云通过大模型知识引擎，帮助大参林打通企业知识库与制度模板等内部资源，构建起一套「业务驱动」的问答系统，支持员工用自然语言直接发起请求。
系统不仅能准确识别意图、调用知识，还能结合内容生成能力，一步输出可用答案、可编辑模板，让「找、看、写」变成一件事。

用户评价整理：60万+数据自动归类
顾客反馈是门店运营最真实的「体温计」——
但大参林每年要面对高达 60 万条的用户评价，信息量大、内容分散，难以系统分析和提炼。
腾讯云大模型知识引擎提供非结构化文本理解与语义聚类能力，帮助大参林搭建用户评论智能分析机制：
可以自动提取用户评价标签，如「服务态度」「价格敏感」等，并对重要内容进行标注和跟进，帮助管理者倾听一线声音，为经营决策提供更清晰、及时的用户洞察。
目前，「AI小参」已在大参林全国范围内直营店与加盟店上线使用。这也是医药零售行业首个落地的大模型知识引擎系统——真正从工具走向流程，从问答走向体系。